Nvidia zapowiada nową generację układów graficznych. Ogromny wzrost wydajności
Nvidia zapowiedziała nową generację układów obliczeniowych, które trafią do centrów danych wspomagających sztuczną inteligencję. Wprawdzie na premierę układów przyjdzie nam jeszcze poczekać, ale możemy spodziewać się ogromnego wzrostu wydajności.
Większość z nas kojarzy firmę Nvidia z kartami graficznymi do grania, jednak producent coraz mocniej skupia się na profesjonalnych akceleratorach obliczeniowych dla centrów danych. Podczas konferencji SuperComputing 2023 zapowiedziano nowe konstrukcje na 2024 rok.
Nowa generacja układów Hopper
Pierwsza z zaprezentowanych nowości to układ obliczeniowy Nvidia H200, czyli następca modelu Nvidia H100. Nowa konstrukcja została zaprojektowana z myślą o wspomaganiu generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modelach językowych i wysokowydajnych obliczeniach naukowych.
Producent zastosował ten układ graficzny Nvidia GH100, który wykorzystuje 16 896 jednostek FP32 na bazie architektury Hopper. W nowym układzie zmieniła się pamięć - do dyspozycji oddano aż 141 GB pamięci HBM3e o przepustowości 4,8 TB/s.
Producent chwali się, że nowy układ jest dużo wydajniejszy w przetwarzaniu dużych modeli językowych. Jeszcze większy wzrost wydajności jest widoczny przy wysokowydajnych symulacjach.
Nvidia ruszyła z produkcją układów H200, ale na dostępność sprzętu przyjdzie nam jeszcze trochę poczekać. Producent zapowiedział, że systemy obliczeniowe bazujące na układach Nvidia H200 pojawią się na rynku dopiero w drugim kwartale przyszłego roku.
Nvidia zapowiada układy Blackwell
Nvidia przy okazji zapowiedziała kolejną generację układów obliczeniowych – Blackwell. Na premierę (lub raczej prezentację) sprzętu przyjdzie nam poczekać do przyszłego roku, jednak już teraz ujawniono pierwsze szczegóły dotyczące wydajności nowej architektury.
Nowy układ Hopper H200 to dopiero początek dominacji producenta. Układ graficzny Blackwell B100 ma zapewniać ponad 2-krotny wzrost osiągów przy przetwarzaniu dużych modeli językowych (w tym przypadku posłużono się modelem GPT-3 obejmującym 178 miliardów parametrów). Producent potwierdza też zastosowanie szybszej pamięci, ale jeszcze nie ujawniono szczegółów na ten temat.
Zapowiedzi wyglądają obiecująco. Nie wiemy jednak jak będzie wyglądać potencjał nowej architektury w innych profesjonalnych zastosowaniach. Nie wiadomo też co z układami Blackwell przeznaczonymi do konsumenckich kart graficznych GeForce RTX.
Źródło: Nvidia
Komentarze
4