Podwojona wydajność nowych produktów Nvidia tesla dla środowiska CUDA

Poczynając od kodowania wideo, przez poszukiwania ropy i gazu oraz obrazowanie medyczne, aż po badania naukowe, tysiące twórców oprogramowania CUDA ze społeczności HPC wykorzystują rewolucyjną platformę obliczeń na GPU, wprowadzoną na rynek zaledwie rok temu. Połączenie technologii CUDA i Tesla stało się podstawą do tworzenia zmieniających ten rynek aplikacji i sprawiło, że stało się ono najszybciej przyjętą platformą technologii obliczeń na GPU w całej społeczności HPC.

„Obliczenia na GPU pojawiają się w czasie, gdy w dziedzinie prognozowania pogody kończą się moce przerobowe konwencjonalnych klastrów”, powiedział John Michalakes z National Center of Atmospheric Research, główny twórca oprogramowania Weather Research & Forecasting Model. „Zamierzamy skrócić czas opracowania prognozy przynajmniej o połowę dzięki wykorzystaniu technologii obliczeń na GPU firmy Nvidia. Mam nadzieję, że procesory graficzne odegrają dużą rolę w modelowaniu pogody i klimatu”.

Podczas odbywającej się w tym roku Międzynarodowej Konferencji Superkomputerowej, Nvidia wzmocniła dotychczasowe platformy CUDA i Tesla przedstawiając drugą generację tych rozwiązań, nową serię rozwiązań obliczeniowych Tesla 10. Kompatybilne i w pełni obsługujące standardowy język C, nowe produkty pozwolą twórcom oprogramowania rozwiązywać ich problemy w znanym środowisku programistycznym, zwiększającym swoje możliwości pomiędzy kolejnymi generacjami bez potrzeby ponownego programowania.

„Droga do wielkich odkryć składa się z wielu wyzwań, a dla współczesnych naukowców, inżynierów i badaczy w takich dziedzinach jak badania nad lekami, sejsmologia czy nauki medyczne, jednym z największych wyzwań są obliczenia”, powiedział Jen-Hsun Huang, prezes i dyrektor generalny firmy Nvidia. „Zastosowanie procesora graficznego wyznacza w obliczeniach o wysokiej wydajności zupełnie nowe kierunki. Tysiące rdzeni przetwarzających może teraz pracować jednocześnie, pozwalając naukowcom i inżynierom na osiągnięcie potężnego wzrostu wydajności, jednocześnie radykalnie redukując wielkość ich centrów danych”.

Nowa rodzina produktów Tesla składa się z systemu obliczeniowego Tesla S1070 1U oraz procesora obliczeniowego Tesla C1060, które oferują:

Podwójną wydajność: do 4 teraflopów w jednym systemie 1U

Podwójną precyzję: obsługa standardu IEEE 754

Dwa razy większą ilość pamięci: dzięki 16 gigabajtom pamięci w jednym systemie 1U

Do 3x wyższą sprawność energetyczną: zapewniającą bardziej wydajne środowisko obliczeniowe

„Jako światowy lider w obrocie finansowymi instrumentami pochodnymi, BNP Paribas nieustannie inwestuje, starając się uzyskać jak najbardziej wydajne środowisko dla obliczeń finansowych. Obecnie przeprowadzamy badania, mające wykazać, jak wykorzystanie procesorów graficznych może przyspieszyć obliczenia związane z opcjami i dostęp na wczesnym etapie do produktów Nvidia Tesla był w tym bardzo pomocny. Rezultaty tych doświadczeń, wykonywanych przez firmę konsultingową ANEO, są, jak dotąd, bardzo obiecujące i świadczą o imponującym wzroście wydajności i wyjątkowej precyzji obliczeń. Produkty z serii Tesla 10, oferujące podwójną precyzję zgodną ze standardem IEEE 754, to także dla nas ważny krok naprzód”, powiedział Stephane Tyc, szef działu Equities & Derivates Quantitative Research w BNP Paribas.

W połączeniu z CUDA, uznanym środowiskiem programistycznym języka C przeznaczonym dla programowania obliczeń równoległych, nowe produkty Tesla rozszerzają obszar zastosowań procesorów graficznych na każdą, wymagającą obliczeniowo aplikację, wymagającą podwójnej precyzji obliczeń. Do tej pory sprzedano ponad 70 milionów procesorów graficznych z obsługą CUDA i zarejestrowano ponad 60 000 pobrań kompilatora C z serwisu CUDA Zone. W efekcie, twórcy oprogramowania z wielu dziedzin, w tym między innymi analizy finansowej, astrofizyki oraz obrazowania ruchów sejsmicznych, wykorzystują już narzędzia programistyczne NVIDIA CUDA. Mogą dzięki niemu w prosty sposób sprawić, że ich oprogramowanie będzie działało w trybie obliczeń równoległych i wykorzystać w ten sposób równoległą architekturę procesorów graficznych, automatycznie dystrybuując prace obliczeniowe na setki rdzeni GPU.

„CUDA niezwykle ułatwiła nam wykorzystanie mocy obliczeniowych GPU, oszczędzając nasz czas i pieniądze”, powiedział Jim Hardwick, starszy inżynier oprogramowania we firmie Techniscan. „Pojedynczy system hostujący oraz dwa rozwiązania Tesla D870 są znacznie tańsze niż 16-rdzeniowy klaster. Ma to duże znaczenie nie tylko dla produkcji i sprzedaży, ale w ten sposób redukowane są także koszty badań i rozwoju”.

„Wykorzystując tylko 12 procesorów graficznych, Volera jest w stanie analizować cały rynek opcji w USA w czasie rzeczywistym i z opóźnieniami na poziomie mniejszym niż 10 milisekund”, powiedział Gerald A. Hanweck, Jr., założyciel i główny partner w firmie Hanweck Associates. „Wyniki tego typu wymagałyby do tej pory zastosowania przynajmniej 60 tradycyjnych serwerów 1U. Wykorzystując technologię procesorów graficznych NVIDIA, nasi klienci mogą otrzymywać lepsze wyniki przy niższych kosztach utrzymania, mniejszym zużyciu energii oraz w pomieszczeniach o mniejszej powierzchni”.

Egzemplarze testowe systemu obliczeniowego Tesla S1070 1U oraz karty procesora obliczeniowego Tesla C1060 dostępne są od dzisiaj, zaś ich sprzedaż rozpocznie się w sierpniu bieżącego roku.

Więcej informacji uzyskać można pod adresem www.nvidia.pl/cuda, gdzie można także bezpłatnie pobrać pliki CUDA, zaś dodatkowe informacje o serii produktów z serii Tesla 10 znaleźć można na stronie www.nvidia.pl/tesla.