Robot ze sztuczną inteligencją jest w stanie uczyć się sam. Co więcej, każde zdobyte doświadczenie sprawia, że opanowanie kolejnych czynności przychodzi mu jeszcze szybciej i jeszcze łatwiej.
Narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję nieustannie rozwijają się i doskonalą, dzięki umiejętnościom z zakresu wyciągania wniosków z wykonywanych zadań. Inżynierowie z firmy DeepMind postanowili zastosować ten sam mechanizm w swoim robocie wyposażonym w oprogramowanie o nazwie RoboCat.
RoboCat – robot ze sztuczną inteligencją
Robot zasilany sztuczną inteligencją ma zdolność samodzielnego zdobywania nowych umiejętności. Jak zauważyli twórcy projektu w artykule opublikowanym w bazie arXiv, „im więcej nowych rzeczy się uczy, tym lepiej radzi sobie z uczeniem się kolejnych nowych rzeczy”.
Współczesne roboty potrafią być bardzo efektywne, ale zazwyczaj ograniczają się do wykonywania wcześniej zaprogramowanych zadań. Możliwość nauczenia ich czegoś nowego istniała, jednak wymagało to ogromnej ilości czasu. Dzięki sztucznej inteligencji RoboCat, robot jest w stanie samodzielnie opanowywać różnorodne czynności w stosunkowo krótkim czasie.
Na przykład, robot nauczył się samodzielnie dopasowywać puzzle o różnych kształtach do odpowiednich otworów, czy przenosić owoce do miski. Wykonanie tego i podobnych zadań generuje dane, które robot może następnie wykorzystać na kolejnych etapach swojego rozwoju. Mechanizm ten działa podobnie jak w przypadku ludzi – im więcej umiejętności posiadamy, tym większy potencjał mamy w nauce kolejnych rzeczy.
Potencjał jest olbrzymi
Początkowo RoboCat musiał obserwować lub próbować wykonać zadanie 1000 razy, zanim opanował je. Jednak z czasem udało się zmniejszyć tę liczbę do zaledwie 100 prób. Jak tłumaczą autorzy projektu, jest to możliwe, ponieważ robot korzysta z dużego i zróżnicowanego zestawu danych.
Osiągnięcie inżynierów z DeepMind zmniejsza potrzebę prowadzenia szkoleń nadzorowanych przez ludzi, co stanowi ważny krok w kierunku stworzenia robota o ogólnym przeznaczeniu.
Źródło: DeepMind, TechXplore
Komentarze
1