Nvidia prezentuje akcelerator Tesla T4 - profesjonalny model z generacji Turing
Tesla T4 ma oferować dużo lepsze parametry względem poprzednika, a przy tym cechować się podobnym poborem energii elektrycznej.
Nvidia poszerza ofertę o kolejne karty z generacji Turing. Podczas konferencji GTC 2018 Japan producent zaprezentował akcelerator obliczeniowy Tesla T4, który sprawdzi się w profesjonalnych stacjach roboczych.
Tesla T4 to następca modelu Tesla P4 z generacji Pascal. Na pokładzie znalazł się procesor graficzny Nvidia Turing TU104 z 2560 rdzeniami CUDA i 320 rdzeniami Tensor do głębokiego uczenia, a oprócz tego udostępniono 16 GB pamięci GDDR6 256-bit o przepustowości ponad 320 GB/s.
Model | Nvidia Tesla P4 | Nvidia Tesla T4 |
Generacja | Pascal (16 nm) | Turing (12 nm) |
Procesor graficzny | Pascal GP104 | Turing TU104 |
Rdzenie CUDA / Tensor | 2560 / - | 2560 / 320 |
Moc obliczeniowa FP64/FP16 | 5,5/ ? TFLOPS | 8,1/65 TFLOPS |
Moc obliczeniowa INT 8/INT4 | 22/ ? TOPS | 130/260 TOPS |
Pamięć wideo | 8 GB GDDR5 256-bit | 16 GB GDDR6 256-bit |
Przepustowość pamięci | 192 GB/s | 320 GB/s |
TDP | 75 W | 75 W |
Głównym atutem karty ma być efektywność energetyczna. T4 oferuje 8,1 TFLOPS mocy obliczeniowej podwójnej precyzji (FP64) i 65 TFLOPS przy obliczeniach o mieszanej precyzji (FP16), a także 130 TOPS przy operacjach INT8 (8-bit Integer) i 260 TOPS przy operacjach INT4 (4-bit Integer). Wszystko to przy zachowaniu współczynnika TDP na poziomie 75 W, więc też bez konieczności podłączania dodatkowego zasilania.
Tesla T4 znajdzie zastosowanie w stacjach roboczych do raytracingu i obsługi infrastruktury VDI (Virtual Desktop Infrastructure). Ponadto sprawdzi się ona również podczas transkodowania materiałów wideo – dzięki zastosowaniu rdzeni do Tensor do głębokiego uczenia, karta może jednocześnie dekodować do 38 strumieni Full HD, więc dwukrotnie więcej względem poprzedniego modelu Tesla P4.
Źródło: Nvidia, Tom's Hardware
Komentarze
18Nowy duet dla graczy?
Kto wie moze w koncu stana sie oplacalne dla Deep Learning