Sztuczna inteligencja z etapu kompletnego amatora na poziom mistrza potrafi wejść już po kilku godzinach treningu. Kolejne osiągnięcie DeepMind.
DeepMind udowodnił niedawno, że sztuczna inteligencja najlepiej nauczy się sama. „Program” tego zespołu wygrał już co mógł w Go, a teraz powtórzył to w szachach i shogi.
Firma DeepMind stworzyła AlphaZero, wykorzystujące tzw. reinforcement learning. Polega to na tym, że „program” zna tylko podstawowe wytyczne (w tym przypadku zasady gry), ale poszczególne taktyki próbuje opracować sam, zamiast kopiować najlepsze ruchy swoich rywali z przeszłości (jak ma to miejsce u typowej sztucznej inteligencji.
Czy taka metoda uczenia się jest efektywna? To mało powiedziane. Jak się bowiem okazuje, wystarczyły cztery godziny, by AlphaZero opanowało grę w szachy do tego stopnia, by pokonać „mistrzowski silnik szachowy” Stockfish. Wynik: 72 remisy i ...28 zwycięstw sztucznej inteligencji od DeepMind. Dodajmy, że by wygrać w shogi wystarczyły 2 godziny treningu.
Zdania na temat tego, czy jest to aż tak duże osiągnięcie, są podzielone. Pojawiają się głosy, że gra nie była przeprowadzona na sprawiedliwych warunkach (to znaczy, że na wykonanie ruchów było zbyt wiele czasu, a moc obliczeniowa dana jednemu i drugiemu „zawodnikowi” nie była równa). Nawet jednak jeśli AlphaZero nie jest jeszcze lepsze niż Stockfish, jest bardzo dobrym narzędziem, by pokazać jak potężny jest (i jak potężny może stać się) reinforcement learning. A potencjał wybiega zdecydowanie poza gry.
Jeżeli interesujecie się szachami i sztuczną inteligencją, sprawdźcie dodatkowe materiały (w języku angielskim). Możecie z nich dowiedzieć się wielu konkretów. To publikacja „Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm” oraz artykuł w serwisie Chess24.
Źródło: Chess24, LesserWrong, The Guardian, Gizmodo. Foto: FelixMittermeier/Pixabay (CC0)
Komentarze
22Moje obawy budzi wyłącznie jedna cecha sztucznej inteligencji - brak refleksji.
Gdyby w 1962 roku to SI decydowałoby zamiast JFK/Chruszczow (w ogromnym uproszczeniu), nie byłoby nas...
To jeden aspekt.
Drugi... Czy w szachach, Go, czy w każdej innej grze na prawdę chodzi o jak najszybsze dojście do poziomu mistrzowskiego?
Na prawdę?
https://xviniette.github.io/FlappyLearning/
Kod tutaj: https://github.com/xviniette/FlappyLearning
AlphaZero ma sporo czasu i dużą moc na przetworzenie wszystkich wzorców i dopasowanie do nich wariantów odpowiedzi, szczególnie jak gra sam ze sobą. Jak gra z człowiekiem, to ten nawet po parunastu pojedynkach nie wie nic o taktyce przeciwnika, choć tzw SI miała sporo czasu i mocy na przetworzenie wszelkich wariantów strategii w tym ww zawodnika (nawet jak się na tym nie opierała - sama też musiała na taki wariant wpaść).
Inteligencją jet zdolność do postrzegania, analizy i adaptacji do zmian otoczenia. Zdolność rozumienia, uczenia się oraz wykorzystywania posiadanej wiedzy i umiejętności w różnych sytuacjach.
Oczywiście SI nie można przedstawiać w tej samej kategorii co ludzkiej, ale dla mnie te określenie jest trafne bo idealnie wpasowuje się w definicje inteligencji. Nie ważne czy to jest krzem i "złożone algorytmy", dopóki uczy się na swoich błędach, analizuje poczynania przeciwnika, uczy i wykorzystuje tą wiedzę jest to inteligencja.
Przy określeniu inteligencji nie kieruj się ludźmi jako wzorzec i nabierz do tego trochę dystansu.
Wiele osób mówi ,że osiągamy kres Krzemu i jest trochę w tym prawdy ale gdy spojrzy się na skok ilości tranzystorów mieszczących się na mm2 przechodząc z 28nm na 14nm/16nm i jaki skok się dokona niedługo z 14nm na 7nm to nawet nie ma co porównywać.
Przejście z 28nm na 14nm dało przyrost tranzystorów na poziomie 25millionów tranzystorów na mm2 zaś teraz to będzie sporo ponad 70milionów tranzystorów na mm2.
Ogarniając te liczby można dojść do wniosku ,że skok sztucznej inteligencji wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej będzie ogromny.
To jest tak dużo ,że SMARTFONY z SOC wykonanym w litografii 5nm od SAMSUNGA będą miały moc obliczeniową przekraczającą to co sobą prezentuje teraz XBOX ONE X a taki układ możemy zobaczyć już w 2020roku z EXYNOSEM.
Od 2012 roku do początku 2017 roku mieliśmy zastój ale teraz wszystko się zmieni a firmą ,która wywołała taki ruch w rynku to SAMSUNG i nawet takie TSMC by nie zostać z tyłu robi to samo.
- Ludzie nie mają zielonego pojęcia czym jest świadomość ale chwalą się wymyśleniem sztucznej inteligencji. Żałosne ze ktoś w to wierzy może wierzyć ;-).