Deep Genomics wykorzystuje technologię deep learningu do szukania powiązań pomiędzy chorobami a zmianami w genach
…która twierdzi, że z pomocą Sztucznej Inteligencji jest w stanie przewidzieć, co z takiej modyfikacji genowej wyniknie. I nie chodzi tu o dobór genów by wydobyć najlepsze cechy organizmu, co oczywiście jest już możliwe. A o pomoc lekarzom, którzy będą lepiej mogli dobrać leki i terapie bazujące na DNA, dla konkretnych przypadków chorób.
Ta kanadyjska firma nazywa się Deep Genomics i jest nowym graczem na rynku biomedycznym. Ma jednak mocne podstawy. Jej twórcą jest Brendan Frey z Uniwersytetu w Toronto, który ma dużą wiedzę w dziedzinie deep learningu (technice, która z pomocą algorytmów, na podstawie analizy bardzo bogatej bazy danych, jest w stanie wyciągać wnioski wymykające się ludzkiej percepcji).
Jednym z doradców jest Yann LeCun, który w Facebooku jest odpowiedzialny za dział badań nad Sztuczną Inteligencją.
Deep Genomics stawiła czoła problemowi poprzez zaprzężenie technologii maszynowego nauczania i sieci neuronowych. Celem jest uzyskanie odpowiedzi na pytanie - dlaczego dana mutacja DNA, w taki a nie inny sposób, wpływa na funkcjonowanie organizmu.
Mówiąc inaczej, algorytmy stosowane przez opracowane przez Deep Genomics oprogramowanie szuka powiązań. Łączy konkretne przyczyny, z konkretnymi skutkami w organizmie człowieka. Wszystko odbywa się przy minimalnej ingerencji naukowców w proces decyzyjny.
Deep Genomics dysponuje już pierwszą bazą takich powiązań o nazwie SPIDEX. Osoby i instytucje zainteresowane zawartością SPIDEX w celach badawczych, mogą uzyskać dostęp do darmowej wersji bazy. Inni użytkownicy zobowiązani są do zakupu komercyjnej wersji bazy.
Nietrudno wyobrazić sobie niebezpieczeństwa jakie wiążą się z rozwojem technologii manipulacji genami, ale też nie sposób przejść milcząco wobec ogromnych korzyści. Wiele chorób, narażających nie tylko poszczególne jednostki, ale także całe społeczności, na duże wydatki związane z leczeniem, można byłoby znacznie szybciej wyleczyć wykorzystując wiedzę, którą stara się zapewnić Deep Genomics i pokrewne jemu przedsięwzięcia.
Oczywiście jak zawsze, pojawia się kwestia powszechnego dostępu do zaawansowanych technik terapeutycznych. I tu mamy problem, bo empatia nie jest cechą powszechną w branży farmaceutycznej i medycznej. Oby tym razem było inaczej.
Źródło: vice
Komentarze
4Podstawy matematyczne zostały w dość zwięzły sposób przedstawione w książce http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/ (najbardziej aktualny szkic książki jest w pełni dostępny na wymienionej stronie).